6 Rumus Bentuk Ukuran Penyimpangan Data

6 Rumus Bentuk Ukuran Penyimpangan Data

Dalam penyajian ini akan dibahas rumus 6 bentuk ukuran penyimpangan data,yaitu: 1) range, 2) rentangan antar kuartil, 3)rentangan semi antar kuartil/simpangan kuartil, 4)simpangan rata-rata, 5) simpangan baku atau standar deviasi, dan 6) varians.

Penyajian data baik berupa penyelidikan, riset, maupun teknologi selalu membutuhkan informasi yang lebih baik lagi. Untuk lebih lengkap dan nyamannya informasi data perludibumbui dengan perhitungan simpangan baku dan variasi.

Karena dengan menggunakan pengukuran gejala pusat saja cenderung menghasilkan kesimpulan yang sama tetapi mempunyai simpangan dan variasi yang berbeda.

Pengukuran penyimpangan yaitu suatu ukuran yang menujukan tingi rendahnya data yang diperoleh dari rata-ratanya.

Pengukuran penyimpangan akan membahas rentangan (range) antar rentangan kuartil, rentangan semi antar kuartil, simpangan rata-rata, simpangan baku, varians, koefisieb varians, dan angka baku.

1. Rentangan (Range)

Rentangan (range) atau jarak merupakan nilai data yang terbesar dikurangi dengan data terkecil.

R = Data Terbesar – Data Terkecil

2. Rentangan Antar Kuartil

Merupakan jarak atau selisih antara kuartil ketiga dengan kuartil pertama

RAK= Kuartil 3 – Kuartil 1

3. Rentangan Semi Antar Kuartil (Simpangan Kuartil)

Simpangan kuartil merupakan setengah dari RAK .

SK = ½ RAK

4. Simpangan Rata-Rata (SR)

Simpangan rata-rata merupakan nilai rata-rata dari harga mutlak semua simpanan terhadap rata-rata (mean)

Rumus simpangan rata-rata

Data Tunggal

Data Kelompok

5. Simpangan Baku / Standar Deviasi

Standar Deviasi adalah suatu nilai atau angka yang menunjukan pada derajat (tingkat) variasi kelompok data atau standar penyimpangan dari rata-ratanya.

Data Tunggal

a. Standar Deviasi (s) Sampel

b. Standar Deviasi (s) Populasi

Data Kelompok

a. Standar Deviasi (s) Sampel untuk Data Distribusi

b. Standar Deviasi (s) Populasi untuk Data Distribusi

6. Varians

Varians merupakan pangkat dua atau kuadrat dari standar deviasi.

Atau bisa juga dalam varians tidak ada lagi ada bentuk akar karena sudah dikuadratkan. Sehingga rumus varians, yaitu :

Data Tunggal

a. Varians (s) Sampel

b. Varians (s) Populasi

Data Kelompok

a. Varians (s) Sampel untuk Data Distribusi

b. Varians (s) Populasi untuk Data Distribusi